一维数据
a = np.array([2,3,4])
b = np.array(1,2,3,4)

二维数据
c = np.array([(1.5,2,3), (4,5,6)])

复合二维数据
d = np.array( [ [1,2], [3,4] ], dtype=complex)

3x4矩阵 都是0的浮点数据
np.zeros( (3,4) )

2x3矩阵 都是整形1的数据
np.ones((2,3), dtype=np.int16 )

2x3矩阵 随机数据
np.empty((2,3))

10-30的之间的数，递增幅度为5 的一维数据
np.arange(10,30,5)

0-2的之间的数，平均分成9份。
np.linspace( 0, 2, 9 )

生成0到6-1的一维数据
np.arange(6)

生成0到12-1的4x3的二维矩阵数据
np.arange(12).reshape(4,3)

矩阵运算：
x+y ,x-y,x*y,x/y

np.add(x,y)
np.subtract(x,y)
np.multiply(x,y)
np.divide(x,y)

范例

生成一个3x4的矩阵
a = np.floor(10*np.random.random((3,4)))

编程一维的矩阵
a.ravel()

变成6x2的矩阵
a.reshape(6,2)

矩阵倒置，变成4x3的矩阵
a.T

它们全依赖numpy

        配置中打开了记录慢查询，执行时间超过2秒的即为慢查询，系统显示有4148个慢查询，你可以分析慢查询日志，找出有问题的SQL语句，慢查询时间不宜设置过长，否则意义不大，最好在5秒以内，如果你需要微秒级别的慢查询，可以考虑给MySQL打补丁：http://www.percona.com/docs/wiki/release:start，记得找对应的版本。
　　打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的MySQL是主-从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响又小。

　　二、连接数 
　　经常会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的情况，一种是访问量确实很高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力，另外一种情况是MySQL配置文件中max_connections值过小： 
　　mysql> show variables like 'max_connections'; 
　　+-----------------+-------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+-----------------+-------+ 
　　| max_connections | 256 | 
　　+-----------------+-------+　　

       这台MySQL服务器最大连接数是256，然后查询一下服务器响应的最大连接数： 
　　mysql> show global status like ‘Max_used_connections’;
　　MySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数上限256，应该没有出现1040错误，比较理想的设置是：
　　Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%
　　最大连接数占上限连接数的85%左右，如果发现比例在10%以下，MySQL服务器连接数上限设置的过高了。

　　三、Key_buffer_size 
　　key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数，下面一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置： 
　　mysql> show variables like ‘key_buffer_size’; 
　　+-----------------+------------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+-----------------+------------+ 
　　| key_buffer_size | 536870912 | 
　　+-----------------+------------+　　

       分配了512MB内存给key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况： 
　　mysql> show global status like 'key_read%'; 
　　+------------------------+-------------+ 
　　| Variable_name | Value | mysql 
　　+------------------------+-------------+ 
　　| Key_read_requests | 27813678764 | 
　　| Key_reads | 6798830 | 
　　+------------------------+-------------+　　

       一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：
　　key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%
　　比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT了,key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘)，如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的话，key_buffer_size分配的过多，可以适当减少。
　　MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数： 
　　mysql> show global status like 'key_blocks_u%'; 
　　+------------------------+-------------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+------------------------+-------------+ 
　　| Key_blocks_unused | 0 | 
　　| Key_blocks_used | 413543 | 
　　+------------------------+-------------+　　

       Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置： 
　　Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

　　四、临时表 
　　mysql> show global status like 'created_tmp%'; 
　　+-------------------------+---------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+-------------------------+---------+ 
　　| Created_tmp_disk_tables | 21197 | 
　　| Created_tmp_files | 58 | 
　　| Created_tmp_tables | 1771587 | 
　　+-------------------------+---------+　　

       每次创建临时表，Created_tmp_tables增加，如果是在磁盘上创建临时表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数，比较理想的配置是：
　　Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25% 
　　比如上面的服务器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% = 1.20%，应该相当好了。我们再看一下MySQL服务器对临时表的配置： 
　　mysql> show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size'); 
　　+---------------------+-----------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+---------------------+-----------+ 
　　| max_heap_table_size | 268435456 | 
　　| tmp_table_size | 536870912 | 
　　+---------------------+-----------+　　

      只有256MB以下的临时表才能全部放内存，超过的就会用到硬盘临时表。
　　五、Open Table情况 
　　mysql> show global status like 'open%tables%'; 
　　+---------------+-------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+---------------+-------+ 
　　| Open_tables | 919 | 
　　| Opened_tables | 1951 | 
　　+---------------+-------+　　

      Open_tables表示打开表的数量，Opened_tables表示打开过的表数量，如果Opened_tables数量过大，说明配置中table_cache(5.1.3之后这个值叫做table_open_cache)值可能太小，我们查询一下服务器table_cache值： 
　　mysql> show variables like 'table_cache'; 
　　+---------------+-------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+---------------+-------+ 
　　| table_cache | 2048 | 
　　+---------------+-------+
　　比较合适的值为： 
　　Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85%
　　Open_tables / table_cache * 100% <= 95%

　　六、进程使用情况
　　mysql> show global status like ‘Thread%’; 
　　+-------------------+-------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+-------------------+-------+ 
　　| Threads_cached | 46 | 
　　| Threads_connected | 2 | 
　　| Threads_created | 570 | 
　　| Threads_running | 1 | 
　　+-------------------+-------+　　

      如果我们在MySQL服务器配置文件中设置了thread_cache_size，当客户端断开之后，服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户而不是销毁(前提是缓存数未达上限)。Threads_created表示创建过的线程数，如果发现Threads_created值过大的话，表明MySQL服务器一直在创建线程，这也是比较耗资源，可以适当增加配置文件中thread_cache_size值，查询服务器thread_cache_size配置： 
　　mysql> show variables like 'thread_cache_size'; 
　　+-------------------+-------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+-------------------+-------+ 
　　| thread_cache_size | 64 | 
　　+-------------------+-------+　　

      示例中的服务器还是挺健康的。

　　七、查询缓存(query cache) 
　　mysql> show global status like 'qcache%'; 
　　+-------------------------+-----------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+-------------------------+-----------+ 
　　| Qcache_free_blocks | 22756 | 
　　| Qcache_free_memory | 76764704 | 
　　| Qcache_hits | 213028692 | 
　　| Qcache_inserts | 208894227 | 
　　| Qcache_lowmem_prunes | 4010916 | 
　　| Qcache_not_cached | 13385031 | 
　　| Qcache_queries_in_cache | 43560 | 
　　| Qcache_total_blocks | 111212 | 
　　+-------------------------+-----------+　　

       MySQL查询缓存变量解释：
　　Qcache_free_blocks：缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。
　　Qcache_free_memory：缓存中的空闲内存。 
　　Qcache_hits：每次查询在缓存中命中时就增大
　　Qcache_inserts：每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率。
　　Qcache_lowmem_prunes：缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看;如果这个数字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。(上面的 free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况) 
　　Qcache_not_cached：不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now()之类的函数。
　　Qcache_queries_in_cache：当前缓存的查询(和响应)的数量。
　　Qcache_total_blocks：缓存中块的数量。
　　我们再查询一下服务器关于query_cache的配置： 
　　mysql> show variables like 'query_cache%'; 
　　+------------------------------+-----------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+------------------------------+-----------+ 
　　| query_cache_limit | 2097152 | 
　　| query_cache_min_res_unit | 4096 | 
　　| query_cache_size | 203423744 | 
　　| query_cache_type | ON | 
　　| query_cache_wlock_invalidate | OFF |

       +——————————+———–+
　　各字段的解释：
　　query_cache_limit：超过此大小的查询将不缓存
　　query_cache_min_res_unit：缓存块的最小大小
　　query_cache_size：查询缓存大小
　　query_cache_type：缓存类型，决定缓存什么样的查询，示例中表示不缓存 select sql_no_cache 查询 
　　query_cache_wlock_invalidate：当有其他客户端正在对MyISAM表进行写操作时，如果查询在query cache中，是否返回cache结果还是等写操作完成再读表获取结果。
　　query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”，默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费。
　　查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
　　如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。
　　查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
　　查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。 
　　查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
　　示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%，查询缓存利用率 = 62.26%，查询缓存命中率 = 1.94%，命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。

　　八、排序使用情况 
　　mysql> show global status like 'sort%'; 
　　+-------------------+------------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+-------------------+------------+ 
　　| Sort_merge_passes | 29 | 
　　| Sort_range | 37432840 | 
　　| Sort_rows | 9178691532 | 
　　| Sort_scan | 1860569 | 
　　+-------------------+------------+　　

       Sort_merge_passes 包括两步。MySQL 首先会尝试在内存中做排序，使用的内存大小由系统变量 Sort_buffer_size 决定，如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中，MySQL 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中，等 MySQL 找到所有记录之后，再把临时文件中的记录做一次排序。这再次排序就会增加 Sort_merge_passes。实际上，MySQL 会用另一个临时文件来存再次排序的结果，所以通常会看到 Sort_merge_passes 增加的数值是建临时文件数的两倍。因为用到了临时文件，所以速度可能会比较慢，增加 Sort_buffer_size 会减少 Sort_merge_passes 和 创建临时文件的次数。但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度，见 How fast can you sort data with MySQL?(引自http://qroom.blogspot.com/2007/09/mysql-select-sort.html，貌似被墙) mysql
　　另外，增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值对排序的操作也有一点的好处，参见：http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/07/24/what-exactly-is-read_rnd_buffer_size/

　　九、文件打开数(open_files) 
　　mysql> show global status like 'open_files'; 
　　+---------------+-------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+---------------+-------+ 
　　| Open_files | 1410 | 
　　+---------------+-------+ 
　　mysql> show variables like 'open_files_limit'; 
　　+------------------+-------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+------------------+-------+ 
　　| open_files_limit | 4590 | 
　　+------------------+-------+　　

      比较合适的设置：Open_files / open_files_limit * 100% <= 75%

　　十、表锁情况 
　　mysql> show global status like 'table_locks%'; 
　　+-----------------------+-----------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+-----------------------+-----------+ 
　　| Table_locks_immediate | 490206328 | 
　　| Table_locks_waited | 2084912 | 
　　+-----------------------+-----------+　　

       Table_locks_immediate表示立即释放表锁数，Table_locks_waited表示需要等待的表锁数，如果Table_locks_immediate / Table_locks_waited > 5000，最好采用InnoDB引擎，因为InnoDB是行锁而MyISAM是表锁，对于高并发写入的应用InnoDB效果会好些。示例中的服务器Table_locks_immediate / Table_locks_waited = 235，MyISAM就足够了。

　　十一、表扫描情况 
　　mysql> show global status like 'handler_read%'; 
　　+-----------------------+-------------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+-----------------------+-------------+ 
　　| Handler_read_first | 5803750 | 
　　| Handler_read_key | 6049319850 | 
　　| Handler_read_next | 94440908210 | 
　　| Handler_read_prev | 34822001724 | 
　　| Handler_read_rnd | 405482605 | 
　　| Handler_read_rnd_next | 18912877839 | 
　　+-----------------------+-------------+　　

        各字段解释参见http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/31690cd7c4bc5cdaa144df9c.html，调出服务器完成的查询请求次数： 
　　mysql> show global status like 'com_select'; 
　　+---------------+-----------+ 
　　| Variable_name | Value | 
　　+---------------+-----------+ 
　　| Com_select | 222693559 | 
　　+---------------+-----------+　　

       计算表扫描率：
　　表扫描率 = Handler_read_rnd_next / Com_select
　　如果表扫描率超过4000，说明进行了太多表扫描，很有可能索引没有建好，增加read_buffer_size值会有一些好处，但最好不要超过8MB。
　　后记： 
　　文中提到一些数字都是参考值，了解基本原理就可以，除了MySQL提供的各种status值外，操作系统的一些性能指标也很重要，比如常用的top,iostat等，尤其是iostat，现在的系统瓶颈一般都在磁盘IO上，关于iostat的使用.

CentOS 7.0中一个最主要的改变，就是切换到了systemd。它用于替代红帽企业版Linux前任版本中的SysV和Upstart，对系统和服务进行管理。systemd兼容SysV和Linux标准组的启动脚本。
Systemd是一个Linux操作系统下的系统和服务管理器。它被设计成向后兼容SysV启动脚本，并提供了大量的特性，如开机时平行启动系统服务，按需启动守护进程，支持系统状态快照，或者基于依赖的服务控制逻辑。
 
先前的使用SysV初始化或Upstart的红帽企业版Linux版本中，使用位于/etc/rc.d/init.d/目录中的bash初始化脚本进行管理。而在RHEL 7/CentOS 7中，这些启动脚本被服务单元取代了。服务单元以.service文件扩展结束，提供了与初始化脚本同样的用途。要查看、启动、停止、重启、启用或者禁用系统服务，你要使用systemctl来代替旧的service命令。
注：为了向后兼容，旧的service命令在CentOS 7中仍然可用，它会重定向所有命令到新的systemctl工具。
使用systemctl来启动/停止/重启服务
要启动一个服务，你需要使用如下命令：
# systemctl start httpd.service
这会启动httpd服务，就我们而言，Apache HTTP服务器。
要停掉它，需要以root身份使用该命令：
# systemctl stop httpd.service
要重启，你可以使用restart选项，如果服务在运行中，它将重启服务；如果服务不在运行中，它将会启动。你也可以使用try-start选项，它只会在服务已经在运行中的时候重启服务。同时，reload选项你也可以有，它会重新加载配置文件。
# systemctl restart httpd.service
# systemctl try-restart httpd.service
# systemctl reload httpd.service
我们例子中的命令看起来会像下面这样：

检查服务状态
要检查服务状态，你可以使用status选项，看这里：
# systemctl status httpd.service
输出结果就像这样：

它会告诉你运行中的服务的方方面面。
使用启用/禁用服务来控制开机启动
你也可以使用enable/disable选项来控制一个服务是否开机启动，命令如下：
# systemctl enable httpd.service
# systemctl disable httpd.service

原因：由于centos没有默认的nginx软件包，需要启用REHL的附件包

rpm -Uvh http://download.Fedora.RedHat.com/pub/epel/5/i386/epel-release-5-4.noarch.rpm
yum -y install nginx

设置开机启动

chkconfig nginx on

安装spawn-fcgi来运行php-cgi

yum install spawn-fcgi

下载spawn-fcgi 的启动脚本

wget http://bash.cyberciti.biz/dl/419.sh.zip
unzip 419.sh.zip
mv 419.sh /etc/init.d/php_cgi
chmod +x /etc/init.d/php_cgi

启动php_cgi

/etc/init.d/php_cgi start

查看进程

netstat -tulpn | grep :9000

若出现如下代表一切正常

tcp 0 0 127.0.0.1:9000 0.0.0.0:* LISTEN 4352/php-cgi

配置nginx(详细配置见nginx.conf详细说明)

location ~ \.php$ {
root html;
fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;
fastcgi_index index.php;
fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /usr/share/nginx/html$fastcgi_script_name;
include fastcgi_params;
}

查看phpinfo
phpinfo();

安装phpmyadmin
修改/var/lib/php/session的权限和nginx和php_cgi一致

chown -R www.www /var/lib/php/session

CentOS7的yum源中默认好像是没有mysql的。为了解决这个问题，我们要先下载mysql的repo源。

1. 下载mysql的repo源

$ wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

2. 安装mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm包

$ sudo rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

安装这个包后，会获得两个mysql的yum repo源：/etc/yum.repos.d/mysql-community.repo，/etc/yum.repos.d/mysql-community-source.repo。

3. 安装mysql

$ sudo yum install mysql-server

根据步骤安装就可以了，不过安装完成后，没有密码，需要重置密码。

4. 重置密码

重置密码前，首先要登录

$ mysql -u root

登录时有可能报这样的错：ERROR 2002 (HY000): Can‘t connect to local MySQL server through socket ‘/var/lib/mysql/mysql.sock‘ (2)，原因是/var/lib/mysql的访问权限问题。下面的命令把/var/lib/mysql的拥有者改为当前用户：

$ sudo chown -R openscanner:openscanner /var/lib/mysql

然后，重启服务：

$ service mysqld restart

接下来登录重置密码：

$ mysql -u root

mysql > use mysql;
mysql > update user set password=password(‘123456‘) where user=‘root‘;
mysql > exit;

5. 开放3306端口

$ sudo vim /etc/sysconfig/iptables

添加以下内容：

-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT

保存后重启防火墙：

$ sudo service iptables restart

这样从其它客户机也可以连接上mysql服务了。

vi /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo
更改内容如下

# CentOS-Base.repo
#
# This file uses a new mirrorlist system developed by Lance Davis for CentOS.
# The mirror system uses the connecting IP address of the client and the

# update status of each mirror to pick mirrors that are updated to and
# geographically close to the client. You should use this for CentOS updates
# unless you are manually picking other mirrors.
#
# If the mirrorlist= does not work for you, as a fall back you can try the
# remarked out baseurl= line instead.
#
#

[base]
name=CentOS-$releasever - Base
#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=os
#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/os/$basearch/
baseurl=http://mirrors.163.com/centos/$releasever/os/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirror.centos.org/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-5

#released updates
[updates]
name=CentOS-$releasever - Updates
#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=updates
#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/updates/$basearch/
baseurl=http://mirrors.163.com/centos/$releasever/updates/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirror.centos.org/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-5

#packages used/produced in the build but not released
[addons]
name=CentOS-$releasever - Addons
#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=addons
#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/addons/$basearch/
baseurl=http://mirrors.163.com/centos/$releasever/addons/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirror.centos.org/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-5

#additional packages that may be useful
[extras]
name=CentOS-$releasever - Extras
#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=extras
#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/extras/$basearch/
baseurl=http://mirrors.163.com/centos/$releasever/extras/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=http://mirror.centos.org/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-5

#additional packages that extend functionality of existing packages
[centosplus]
name=CentOS-$releasever - Plus
#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=centosplus
#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/centosplus/$basearch/
baseurl=http://mirrors.163.com/centos/$releasever/centosplus/$basearch/
gpgcheck=1
enabled=0
gpgkey=http://mirror.centos.org/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-5

二、update yum

yum -y update

在Centos7的Docker里装好了httpd，运行报错：

systemctl start httpd.service  
Failed to get D-Bus connection: Operation not permitted

解决方案：

启动时设置参数  --privileged

使用该参数，container内的root拥有真正的root权限。
否则，container内的root只是外部的一个普通用户权限。

docker run --privileged centos /sbin/init

1、安装MariaDB

安装命令

yum -y install mariadb mariadb-server

安装完成MariaDB，首先启动MariaDB

systemctl start mariadb

设置开机启动

systemctl enable mariadb

接下来进行MariaDB的相关简单配置

mysql_secure_installation

首先是设置密码，会提示先输入密码

Enter current password for root (enter for none):<–初次运行直接回车

设置密码

Set root password? [Y/n] <– 是否设置root用户密码，输入y并回车或直接回车
New password: <– 设置root用户的密码
Re-enter new password: <– 再输入一次你设置的密码

其他配置

Remove anonymous users? [Y/n] <– 是否删除匿名用户，回车

Disallow root login remotely? [Y/n] <–是否禁止root远程登录,回车,

Remove test database and access to it? [Y/n] <– 是否删除test数据库，回车

Reload privilege tables now? [Y/n] <– 是否重新加载权限表，回车

初始化MariaDB完成，接下来测试登录

mysql -uroot -ppassword

完成。

2、配置MariaDB的字符集

文件/etc/my.cnf

vi /etc/my.cnf

在[mysqld]标签下添加

init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci' init_connect='SET NAMES utf8' character-set-server=utf8 
collation-server=utf8_unicode_ci 
skip-character-set-client-handshake

文件/etc/my.cnf.d/client.cnf

vi /etc/my.cnf.d/client.cnf

在[client]中添加

default-character-set=utf8

文件/etc/my.cnf.d/mysql-clients.cnf

vi /etc/my.cnf.d/mysql-clients.cnf

在[mysql]中添加

default-character-set=utf8

 全部配置完成，重启mariadb

systemctl restart mariadb

之后进入MariaDB查看字符集

mysql> show variables like "%character%";show variables like "%collation%";

显示为

+--------------------------+----------------------------+
| Variable_name            | Value                      |
+--------------------------+----------------------------+
| character_set_client    | utf8                      |
| character_set_connection | utf8                      |
| character_set_database  | utf8                      |
| character_set_filesystem | binary                    |
| character_set_results    | utf8                      |
| character_set_server    | utf8                      |
| character_set_system    | utf8                      |
| character_sets_dir      | /usr/share/mysql/charsets/ |
+--------------------------+----------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

+----------------------+-----------------+
| Variable_name        | Value          |
+----------------------+-----------------+
| collation_connection | utf8_unicode_ci |
| collation_database  | utf8_unicode_ci |
| collation_server    | utf8_unicode_ci |
+----------------------+-----------------+
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字符集配置完成。

3、添加用户，设置权限

创建用户命令

mysql>create user username@localhost identified by 'password'; 

直接创建用户并授权的命令

mysql>grant all on *.* to username@localhost indentified by 'password';

授予外网登陆权限 

mysql>grant all privileges on *.* to username@'%' identified by 'password';

授予权限并且可以授权

mysql>grant all privileges on *.* to username@'hostname' identified by 'password' with grant option;